Subscription Intelligence — Die „Churn Killer“ -Engine

Transformation einer markenübergreifenden Healthtech-Plattform von „Generic Marketing“ zu „Predictive Retention“ mithilfe einer medizinischen Dateninfrastruktur.

Gesundheitstechnische Infrastruktur
Abwanderungsprognose
Einhaltung der DSGVO
+15%
Steigerung des LTV für Kunden über 6 Monate
100%
Automatisierte DSGVO-Einhaltung
Work Image
ABOUT THE PROJECT

Overview

Wellster Healthtech betreibt mehrere medizinische Marken, die direkt an Verbraucher gerichtet sind. Die Herausforderung bestand nicht nur in der Lautstärke, sondern auch in der Abwechslung. Der Umgang mit sensiblen Patientendaten und schnelle E-Commerce-Transaktionen führten zu einem massiven Datensiloproblem. Wir haben ein zentralisiertes „Data Lakehouse“ konzipiert, das eine einheitliche Berichterstattung über alle Marken hinweg ermöglichte und gleichzeitig die strikte Einhaltung der medizinischen Vorschriften einhielt.

The Challenge

Das Unternehmen gewann schnell Kunden, aber die Abwanderung war hoch. Da die Marketingdaten (Facebook-Anzeigen) von den medizinischen Daten (Patientenkonsultationen) getrennt wurden, verschickten die CRM-Teams allgemeine E-Mails. Sie konnten nicht zwischen einem Patienten, der mit dem Kauf aufhörte, weil er „geheilt“ war, und einem Patienten, der „unglücklich“ war, unterscheiden. Dieser Mangel an Kontext kostete Millionen an potenziellen wiederkehrenden Einnahmen.

The Solution

Wir sind über die grundlegenden Analysen hinausgegangen und haben eine entwickelt Health Engine für Kunden:

  • Einheitliche Architektur (BigQuery): Ich habe ein Schema entworfen, das Shopify-Abonnementdaten mit anonymisierten Krankenakten zusammenführt und so eine „zentrale Patientenansicht“ erstellt.

  • Prädiktive Modellierung (dbt + Python): Wir haben einen „Churn Probability Score“ erstellt. Wenn die Nachfüllung eines Patienten 3 Tage zu spät kam, markierte das System ihn automatisch als „gefährdet“.

  • Automatisierte Aktivierung: Anstelle eines generischen Newsletters lösten die Daten eine spezielle „Check-in“ -E-Mail von einem Arzt oder Support-Mitarbeiter aus.

  • Datenschutz steht an erster Stelle: Es wurden automatisierte „Datenmaskierungsprotokolle“ entwickelt, um sicherzustellen, dass Marketingteams Trends analysieren können, ohne jemals eine vertrauliche Krankengeschichte zu sehen (DSGVO/HIPAA-konform).

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