Die „Instant Insight“ -Engine: Beschleunigung der Entscheidungsgeschwindigkeit um 70%

Die träge alte Infrastruktur wurde durch eine Echtzeit-Engine ersetzt. Wir haben die Latenz bei der Berichterstattung um 70% reduziert, was der Geschäftsleitung sofortige Transparenz verschaffte und gleichzeitig die Cloud-Kosten senkte.

Daten-Infrastruktur
Kostenoptimierung
Cloud-Migration
-70%
Zeit bis zum Einblick
-30%
Cloud-Kosten
Work Image
ABOUT THE PROJECT

Overview

Im schnelllebigen E-Commerce bedeutet es, 24 Stunden auf Daten zu warten, um auf die Probleme von gestern zu reagieren. Wir haben eine träge veraltete Infrastruktur überarbeitet, um eine Hochgeschwindigkeits-Datenmaschine zu entwickeln. Dadurch wurde die Latenz bei der Berichterstattung um 70% reduziert und der Unternehmensleitung nahezu in Echtzeit Einblick in die Unternehmensleistung gegeben.

The Challenge

Das Führungsteam litt unter einer „Datenverzögerung“. Als das Unternehmen wuchs, konnte die Dateninfrastruktur mit dem Volumen nicht Schritt halten. Die Bearbeitung kritischer Berichte dauerte Stunden, sodass wichtige Kennzahlen erst verfügbar waren, als es zu spät war, um darauf zu reagieren. Das Team traf effektiv Entscheidungen auf der Grundlage veralteter Daten, während die Infrastruktur unter der Last der ineffizienten Verarbeitung zu kämpfen hatte.

The Solution

Die Lösung:Wir haben die gesamte Datenarchitektur überarbeitet, um Prioritäten zu setzen Geschwindigkeit und Agilität:

  • Intelligente „inkrementelle“ Verarbeitung: Anstatt der langsamen, ressourcenintensiven Methode, die gesamte Datenbank jedes Mal neu zu verarbeiten, wenn ein Bericht benötigt wurde, implementierte ich eine intelligente „inkrementelle“ Strategie. Dadurch konnte das System sofort verarbeiten nur die neuen Daten, die seit dem letzten Update generiert wurden, was die Verarbeitungszeit drastisch verkürzte.

  • Cloud-Migration ohne Ausfallzeiten: Wir haben den Datenbetrieb von einem lokalen Engpass in eine skalierbare Cloud-Umgebung migriert. Dadurch wurde sichergestellt, dass selbst bei hohem Datenaufkommen die Berichte sofort generiert wurden, ohne dass es zu Abstürzen kam.

  • Rapid-Fire-Inszenierung: Wir haben eine spezielle Staging-Umgebung entwickelt, mit der wir neue Datenfunktionen 80% schneller testen und bereitstellen konnten. Das bedeutete, dass, als das Management nach einem fragte neue Metrisch könnten wir es in Stunden bauen und versenden, nicht in Tagen.

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